檢索結果:共14筆資料 檢索策略: "Classification".ekeyword (精準) and year="112"
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近年來,深度學習已成為智慧農業和精準農業的變革性補充,對已開發國家產生了重大影響。然而,在發展中國家,特別是小農中,這些技術的廣泛採用受到限制。這項研究的重點是在智慧農業和精準農業的背景下增強影像分…
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對比式學習(contrastive learning)是一種表示學習方法,其訓練目標是提升參考樣本與正負樣本之間的相似度的對比,以達到參考樣本與正樣本之相似度最大化、而與負樣本之相似度最小化。以此目…
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在本論文中,我們提出一個結合ResNet-18與Grad-CAM的模型,藉由模型layer1的Grad-CAM輸出與ResNet laer4 的最後一個CNN 層相乘,達到強化火花特徵的效果。為了進…
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本研究旨在研究基於深度神經卷積網絡的尖端算法,用於修復受損的圖像,這些圖像可能受到多種失真的影響。在現實世界的計算機視覺應用中,我們經常面臨由於模糊、噪音、JPEG 壓縮和光線干擾等失真而導致的數字…
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根據經濟部智慧財產局111年年報,向台灣申請發明專利最多的國家為日本。然而,台灣人向日本發明專利申請件數則低於中國和美國。Paci, Sassu, and Usai(1987)發現國內專利申請反映企…
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本研究以電梯為觀察對象透過資料處理進行主路徑分析(Main Path Analysis)之相關研究,電梯設備是現代建築中不可或缺的設施之一,也是人們生活中必不可少的交通工具,伴隨著高齡化及城市化的不…
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